Scala

Scala是一种针对 JVM 将函数和面向对象技术组合在一起的编程语言。Scala编程语言近来抓住了很多开发者的眼球。它看起来像是一种纯粹的面向对象编程语言，而又无缝地结合了命令式和函数式的编程风格。Scala的名称表明，它还是一种高度可伸缩的语言。Scala的设计始终贯穿着一个理念：创造一种更好地支持组件的语言。Scala融汇了许多前所未有的特性，而同时又运行于JVM之上。随着开发者对Scala的兴趣日增，以及越来越多的工具支持，无疑Scala语言将成为你手上一件必不可少的工具。

Scala是很容易进入的语言。它跑在标准的Java平台上，可以与所有的Java库实现无缝交互。它也是用来编写脚本把Java控件链在一起的很好的语言。但是用它来建立大系统和可重用控件的架构将更能够发挥它的力量。

Hybrid H5

H5 本质是具有跨平台性的。Hybrid H5 因混合了原生能力，强耦合于原生，不再具有跨平台性。要恢复其跨平台能力，关键在解耦，将其耦合于原生的部分解耦封装起来。

解耦是开发很重要的一项能力，Hybrid H5 跨平台性的回归正得益于解耦的处理。

因耦合而导致某项能力减弱的情况还有很多，比如 H5 的灵活性等等。遇到这种情况大家不妨也试试解耦，或许会收到意想不到的惊喜。

Spark

Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。

Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩，并为运行在其上的上层组件提供API。其底层采用Scala这种函数式语言书写而成，并且所提供的API深度借鉴Scala函数式的编程思想，提供与Scala类似的编程接口。

Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式，并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流，这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能，因此进行交互式分析也足够快速，这使得Spark非常适合数据理论任务，特别是机器学习。

openFrameworks

openFrameworks是一种开源的C++工具集，它被设计成为一种简单、自然的试验用程序框架，可以协助设计具有创造性的应用。

OpenFrameworks的理念源于Processing，一种基于Java的，提供了全套开发环境即丰富库的工具集。OpenFrameworks的很多设计和Processing极其接近，对于有过Processing经验的人来说，起码setup和update这两个函数很有即视感。但是，即便没有其实也无所谓，因为Processing编程和OpenFrameworks编程还是有着很大区别的——Processing限制的更多，而OpenFrameworks则有更强的拓展性。而且，Processing的学习，对于帮助学习Java并不是很有用，但是OpenFrameworks上的编程和C++基本没有差别，是一个很好的切入点。

openframeworks是C++为基准的简洁开发框架，擅长开发图像和动画。能在多个平台上运行(PC, Mac, Linux, iPhone)。

Xamarin

Xamarin Studio是一个用C#语言开发跨平台应用的集成开发环境，它和iOS以及Android SDK紧密整合。Xamarin Studio提供了很多现代开发所需功能，包括代码完成、调试器、打包和发布应用（支持通过TestFlight发布应用程序）。对于Android，Xamarin还包含了自己的UI生成器（对于iOS，则使用苹果Xcode的UI生成器），此外还集成了Git和Subversion。开发者可以使用Xamarin Studio在模拟器和真机上对移动应用进行测试和bug调试。Xamarin Studio能够完美支持Windows和Mac。

Xamarin 是移动开发的未来——移动应用跨平台开发的唯一解决方案。开发人员透过Xamarin开发工具与程序语言，即可开发出iOS、Android 与Windows 等平台的原生(Native) App 应用程序，不须个别使用各平台的开发工具与程序语言。由于Xamarin可直接产生各平台之原生App应用程序，相较于其他跨平台方案，藉由Xamarin所开发出来的App应用程序，更能发挥出各行动平台的功能与特性，且具有最佳的执行效能。

Actor

Actor模型为并行而生，具Wikipedia中的描述，它原本是为大量独立的微型处理器所构建的高性能网络而设计的模型。而目前，单台机器也有了多个独立的计算单元，这就是为什么在并行程序愈演愈烈的今天，Actor模型又重新回到了人们的视线之中了。Actor模型的理念非常简单：天下万物皆为Actor，Actor之间通过发送消息进行通信。

提到Actor模型的实现就不得不提Erlang。Erlang专以Actor模型为准则进行设计，它的每个Actor被称作是“进程（Process）”，而进程之间唯一的通信方式便是相互发送消息。

Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。它主要有以下几个优点：

1.高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

2.高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

3.高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

4.高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

C++

C++是在C语言的基础上开发的一种面向对象编程语言，属于编译型语言，应用广泛；C++支持多种编程范式 －－面向对象编程、泛型编程和过程化编程。其编程领域众广，常用于系统开发，引擎开发等应用领 域，支持类、封装、继承、多态等特性!

总得来说，C++语言的主要特点表现在两个方面，一是尽量兼容C,二是支持面向对象的方法。它操持了C的简洁、高效的接近汇编语言等特点，对C的类型系统进行了改革的扩充，因此C++比C更安全，C++的编译系统能检查出更多的类型错误。另外，由于C语言的广泛使用，因而极大的促进了C++的普及和推广。

C++语言最有意义的方面是支持面向对象的特征。虽然与C的兼容使得C++具有双重特点，但他在概念上完全与C不同，更具面向对象的特征。

GitHub

GitHub可以托管各种git库，并提供一个web界面，但与其它像 SourceForge或Google Code这样的服务不同，GitHub的独特卖点在于从另外一个项目进行分支的简易性。为一个项目贡献代码非常简单：首先点击项目站点的“fork”的按 钮，然后将代码检出并将修改加入到刚才分出的代码库中，最后通过内建的“pull request”机制向项目负责人申请代码合并。

在GitHub进行分支就像在Myspace（或Facebook…）进行交友一样，在社会关系图的节点中不断的连线。